Getting your Trinity Audio player ready... |
¿Qué es el test A/B?
El test A/B consiste en lanzar, a la vez, dos versiones distintas de un mismo elemento para conocer cuál funciona mejor y de esta manera optimizar al máximo tu estrategia.
¿Por qué a la vez? Porque el momento en el que las lances y el tiempo durante el que están online es también determinante. Entonces, si publicamos dos versiones en momentos distintos, sería imposible saber si el mejor funcionamiento de uno u otro viene determinado por las características que los diferencian o por el momento elegido para su publicación.
{{cta(‘bb2971b9-bf36-4c36-8edc-75223dba5208’)}}
Es importante tener en cuenta que estas dos versiones sólo pueden diferenciarse en uno de sus elementos. Es decir, diferéncialos en su color, o en su tipografía, texto o ubicación pero haz los cambios, siempre, de uno en uno.
Por supuesto, debes dejar un tiempo prudente entre cambios para conocer los resultados de una primera prueba del test A/B antes de lanzar nuevas versiones. Y así, sucesivamente.
{% video_player “embed_player” overrideable=False, type=’scriptV4′, hide_playlist=True, viral_sharing=False, embed_button=False, width=’500′, height=’500′, player_id=’9175830975′, style=” %}
¿Cómo funciona el A/B testing?
Veamos un ejemplo práctico y sencillo. Pongamos que tenemos un CTA en la web para que los visitantes se descarguen una guía turística sobre nuestro destino. El objetivo es, entonces, conseguir sus contactos, es decir, convertir los visitantes en leads (oportunidades de venta).
Lanzamos dos CTA exactamente iguales pero, uno es de color azul y otro es de color amarillo. Al cabo de tres días vemos claramente que el CTA azul ha funcionado mejor. Lanzamos ahora pues el CTA azul ganador y otro verde. Y así sucesivamente con unas cuatro versiones.
Después, una vez tenemos el color ganador (verde, por ejemplo), modificaremos la fotografía que acompaña al CTA. Y realizaremos el mismo proceso con todos los elementos.
Sólo como dato curioso, en los últimos estudios se ha comprobado que los colores que mejor funcionan y más clics consiguen son el morado y el naranja. De hecho, Amazon los utiliza. Por supuesto, es necesario encajar los colores con la marca y, teniendo en cuenta que cada target es un mundo, lo mejor es ir probando y no dar nada por supuesto.
Y, por si te lo estabas preguntando, no, lanzar distintas versiones no tiene por qué suponerte un impacto negativo, al contrario, mantendrás al usuario cada vez más cerca de la conversión.
El test A/B en tu motor de reservas
Los botones de call-to-action y sus Landing Pages suelen ser los elementos que están más centrados a la conversión. Entonces, es lógico pensar que serán los más susceptibles a ser trabajados mediante el A/B testing.
Al final, si lo que quieres es vender tus habitaciones o que tus usuarios se descarguen cierta información para conseguir sus datos de contacto (y que se conviertan en leads), deberás trabajar en conocer qué les llama la atención y les anima a hacer ese tan buscado clic.
En el caso de la web de un hotel o una web turística, el objetivo final es la reserva de una habitación. Entonces, realizar test A/B en tu motor de reservas será esencial para determinar cuál es la mejor de las versiones. Qué elementos y qué formato de tu motor de reservas te trae más conversión, más ventas.
Cabe destacar que el test A/B puede ser trasladado a cualquier otro formato y contenido. Por ejemplo, podemos trabajar con el test A/B en anuncios de Facebook, en nuestra estrategia de email marketing e incluso en mensajes más sencillos o imágenes de cualquier red social.